Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)

Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)

Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)

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Mejora tu formación con el curso: Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)
  • Inicio / Fin Matrícula abierta
  • Duración Consultar
  • Formato On line
  • Método Licenciatura
  • País
    México
  • Estado
    Todas
  • Idioma
    Español

Presencial: Plantel Puebla

Dirigido a: Dirigido a todas aquellas personas que deseen ampliar sus conocimientos y carrera profesional en este área

Requisitos: Consultar con IEU Universidad

Para qué te prepara: La licenciatura en ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formar profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas que tienen que ver con la recolección, almacenamiento, gestión, así como analizar y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo y el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización para la toma de decisiones.

Certificado: Titulación otorgada por la prestigiosa Universidad IEU


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    Contenido del curso Licenciatura en Ciencias de Datos para Negocios (Big Data)

    Descripción:
    La licenciatura en ciencia de Datos para Negocios tiene como objetivo formar profesionales en el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas que tienen que ver con la recolección, almacenamiento, gestión, así como analizar y entender los enormes volúmenes de datos que se están recogiendo y el procesamiento de datos, el análisis de datos y la visualización para la toma de decisiones.
    Perfil de ingreso:
    El aspirante:
    1. Tiene estudios de bachillerato, preparatoria o equivalentes acreditados con el certificado correspondiente.2. Tiene capacidad de solucionar problemas complejos.3. Inclinación hacia las ciencias administrativas4. Conocimientos básicos orientados a aspectos creativos, sentido de la percepción y el análisis.
    Perfil de egreso:
    El egresado:
    1. Utilizará la información extraída de los datos para su análisis en diferentes contextos.2. Es capaz de diseñar la metodología para realizar el análisis estadístico de los datos.3. Llevará a cabo el análisis y validación de los resultados, y reportes en forma clara y precisa de los beneficios obtenidos.4. Aplicará las técnicas de “Data science” en diversas áreas como la biología, la salud, las ciencias sociales, la economía, los negocios y las finanzas.


    Plan de Estudios:
    R.V.O.E. 20171046

    EN LA MODALIDAD EN LÍNEA, podrás estudiar a tu ritmo, en cualquier momento y lugar gracias a nuestra plataforma dónde encontrarás material académico disponible las 24 horas. Además, nuestros profesores dan seguimiento e interactúan contigo mediante sesiones multimedia en tiempo real por lo que nunca estarás solo. Todo lo que necesitas es una computadora, internet y de 5 a 10 horas por semana para estudiar lo que siempre quisiste. 

    Asignaturas:

    • Lenguajes de Programación
    • Razonamiento Lógico Matemático
    • Big Data Empresarial
    • Fundamentos de Estadística
    • Matemáticas
    • Estadística Computacional
    • Cómputo Distribuido
    • Pensamiento Crítico y Creativo
    • Estadística Multivariada y Datos Categóricos
    • Matemáticas Avanzadas
    • Métodos Numéricos y Optimización
    • Sistemas Operativos Avanzados
    · Aprendizaje de Máquina
    • Modelos de Regresión Aplicada . Econometria
    • Probabilidad y Estadística
    • Análisis de Algoritmos
    • Sistemas Complejos Adaptativos
    • Estrategia de Datos
    · Calidad
    • Derecho Mercantil
    • Desarrollo de Negocios de Alta Tecnología
    • Métodos de Gran Escala
    • Sistemas de Investigación de Mercados Cuantitativa
    • Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos
    • Información Financiera
    • Sistemas de Investigación de Mercados Cualitativa
    • Trabajo Colaborativo
    • Mercadotecnia de Servicios Internacionales
    • Mercados Financieros
    • Análisis del Comportamiento del Consumidor
    • Toma de Decisiones para la Mejora Continua
    • Análisis de Datos Temporales y Financieros
    • Visualización de Datos
    • Liderazgo
    • Proyecto de Intervención I
    • Privacidad y Seguridad en Relación a BIG DATA
    • Formulación de Estrategias Empresariales
    • Simulador de Negocios
    • Proyecto de Intervención II

    *Al ser un plan de estudios flexible, el orden de las materias puede variar.

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