Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)

Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)

Mejora tu formación con el curso: Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)

Curso impartido por:

Cursos de Tecnológico de Monterrey - Aula Virtual
  • Inicio: 02/09/2022
  • Fin:
  • 100 horas
  • On line
  • Diplomatura
  • México
  • Todas
  • Español

Dirigido a: Consolidar a científicos de datos y/o data engineers en el desarrollo end-to-end de un producto de machine learning que cumpla los principios de reproducibilidad, automatización, extensibilidad, modularidad y escalabilidad a través de un caso de uso.

Así mismo, brindar el conocimiento necesario para implementar modelos de machine learning en ambientes productivos y realizar un pitch de venta hacia el senior management.

Requisitos: Sin requisitos previos de admisión

Para qué te prepara: Será competente en el diseño e implementación de modelos de machine learning on-premise o en la nube, y será capaz de preparar un pitch de venta efectivo.

Mejora en la gestión de proyectos que involucren el uso de machine learning en términos de tiempo y recursos humanos.

Certificado: Diplomado en Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos

Contenido del curso Despliegue de Modelos de Machine Learning en Ambientes Productivos (Virtual)

Conceptos clave de los sistemas de machine learning

Herramientas básicas

Modelos de machine learning con Python

Implementación de un modelo de machine learning vía REST API

Implementación de un modelo de machine learning con AWS

Desarrollo end-to-end con AWS

 

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